pragmatix

Agent AI, który kończy zadanie, a nie tylko odpowiada.

Budujemy agentów na modelach Claude od Anthropic, połączonych przez n8n z Waszą pocztą, CRM i systemem zamówień. Agent przygotowuje pracę, a decyzje, które coś zmieniają, zatwierdza człowiek.

Umów 30-minutowy audyt Policz, ile tracicie
Start
Pilot na jednym procesie
Model
Claude (Anthropic), przez API
Dane
Serwer w UE, umowa powierzenia

Czym agent AI różni się od chatbota.

Agent AI to program oparty na modelu językowym, który sam planuje kolejne kroki zadania, korzysta przy tym z narzędzi firmy (poczta, CRM, system zamówień) i sprawdza wynik. Chatbot tylko odpowiada na pytania; agent doprowadza sprawę do końca albo przekazuje ją człowiekowi.

Rozumie zadanie

Czyta maila, zgłoszenie albo dokument i ustala, czego dotyczy, jak pilna jest sprawa i czego brakuje do jej załatwienia.

Korzysta z narzędzi

Sprawdza status zamówienia, szuka klienta w CRM, odczytuje dane z PDF. Tylko w systemach i zakresie, które mu udostępnicie.

Wie, kiedy oddać sprawę

Gdy brakuje danych albo sprawa jest nietypowa, przekazuje ją człowiekowi z podsumowaniem, zamiast zgadywać.

Do czego firmy używają agentów.

Typowe pierwsze wdrożenia w małych firmach. Dokładny zakres i oszczędność czasu ustalamy na audycie, na Waszych danych.

Do czego firmy używają agentów.
Zadanie Dziś Z agentem
Obsługa klienta Czat lub mail → system zamówień → odpowiedź Odpowiedź po kilku godzinach, te same pytania codziennie Odpowiedź w kilka sekund, trudne sprawy trafiają do człowieka
Skrzynka mailowa Poczta → kategoria i priorytet → szkic odpowiedzi Ręczne czytanie i sortowanie każdej wiadomości Maile posortowane od najpilniejszych, szkice czekają na akceptację
Dokumenty z maila Załącznik PDF → odczyt danych → system księgowy Przepisywanie danych z faktur i formularzy Dane wpisane, do sprawdzenia tylko wyjątki
Pozyskiwanie klientów Lista firm → strona firmy → szkic pierwszej wiadomości Ręczny research każdej firmy Szkic z personalizacją, wysyłka dopiero po zatwierdzeniu

Jak budujemy agenta.

  1. 0130 minut

    Audyt procesu

    Wybieramy jedno powtarzalne zadanie i liczymy, ile dziś kosztuje. Ustalamy, do jakich danych agent może mieć dostęp.

  2. 021 spotkanie

    Granice i uprawnienia

    Spisujemy, co agent robi sam, co tylko przygotowuje i kiedy oddaje sprawę człowiekowi.

  3. 031–2 tygodnie

    Pilot w trybie szkiców

    Agent pracuje na prawdziwych sprawach, ale każdą akcję zatwierdza człowiek. Mierzymy trafność i oszczędzony czas.

  4. 04Po pomiarach

    Rozszerzenie

    Kategorie, w których agent się nie myli, mogą działać automatycznie. Reszta zostaje w trybie akceptacji.

Zasady, których się trzymamy.

Człowiek zatwierdza akcje

Wysłanie maila, zmiana w zamówieniu czy wpis w księgowości przechodzą przez akceptację, dopóki pomiary nie pokażą, że agent się nie myli.

Model widzi tylko potrzebne dane

Ustalamy, które pola trafiają do modelu Claude, a które zostają w Waszych systemach, i zapisujemy to w dokumentacji.

Limity kosztów

Każdy agent ma dzienny limit użycia modelu i alert po jego przekroczeniu. Nie ma niespodzianek na fakturze.

Ślad każdej decyzji

Każde wykonanie zostawia log: co agent dostał, co zrobił i dlaczego. Łatwo sprawdzić i poprawić.

Pytania o agentów AI.

Czy w Claude Pro można zbudować agenta AI dla firmy?

W Claude Pro zbudujecie osobistego asystenta: projekt z bazą wiedzy, własne instrukcje i konektory do wybranych narzędzi. Agent, który sam obsługuje maile czy zamówienia całej firmy, działa na API Anthropic, rozliczanym osobno od subskrypcji. Claude Pro dobrze sprawdza się jako prototyp przed wdrożeniem.

Ile kosztuje agent AI?

Wdrożenie pilota wyceniamy po audycie jako stałą kwotę. Do tego dochodzi koszt użycia modelu, liczony od liczby obsłużonych spraw: przy kilkuset sprawach miesięcznie to zwykle kwota rzędu kilkudziesięciu złotych. Każdy agent ma dzienny limit kosztów.

Czy agent AI na Claude jest zgodny z RODO?

Może być, jeśli do modelu trafiają tylko potrzebne dane, workflow działa na serwerze w UE, dane są usuwane po ustalonym czasie, a z dostawcami są podpisane umowy powierzenia. Anthropic domyślnie nie trenuje modeli na danych przesyłanych przez API. Wszystko to opisujemy w dokumentacji wdrożenia.

Czy agent może sam wysyłać maile do klientów?

Technicznie tak, ale zaczynamy od trybu, w którym agent przygotowuje szkic, a człowiek zatwierdza go jednym kliknięciem. Po kilku tygodniach pomiarów automatycznie mogą działać tylko najbezpieczniejsze kategorie, np. potwierdzenia i statusy zamówień.

Co, jeśli agent się pomyli?

Dlatego akcje przechodzą przez akceptację, a każde wykonanie ma log. Błąd w szkicu poprawia człowiek przed wysłaniem, a my na jego podstawie poprawiamy instrukcje i reguły agenta.

Zobaczcie też.

  • Chatbot wsparcia klienta

    Bot na stronę, do maila lub Messengera. Korzysta z modelu Claude od Anthropic, ale odpowiada wyłącznie na podstawie bazy wiedzy, którą mu dacie — i oddaje rozmowę człowiekowi, gdy odpowiedzi tam nie ma.

  • Automatyzacje procesów w n8n

    Projektujemy, budujemy i uruchamiamy automatyzacje w n8n na serwerze w UE. Łączymy programy, których już używacie, a człowiekowi zostawiamy tylko decyzje.

  • Claude Pro czy API: co wybrać dla firmy

    Claude Pro to subskrypcja aplikacji claude.ai dla jednej osoby. API Anthropic to dostęp do modeli Claude dla programów i automatyzacji. Wyjaśniamy, kiedy wystarczy jedno, a kiedy potrzebne jest drugie.

Wybierzcie jeden proces. Resztę policzymy razem.

30 minut rozmowy, bez prezentacji sprzedażowej. Wychodzicie z listą procesów do automatyzacji i szacunkiem oszczędności — nawet jeśli nie zdecydujecie się na współpracę.

  • Odpowiadamy w ciągu jednego dnia roboczego
  • Rozmawiacie z osobą, która zbuduje automatyzację
  • Stała cena i termin znane przed startem
  • System i dane zostają u Was
Umów audyt

albo napiszcie: kontakt@pragmatix.pl